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Desarrollo de agentes de inteligencia artificial

Agentes conectados a procesos reales, con permisos y supervisión definidos.

Casos de uso habituales

  • Asistentes operativos para equipos comerciales y soporte
  • Automatización de consultas y tareas entre sistemas
  • Agentes conectados a CRM, ERP y APIs internas
01

Mapa de procesos y acciones permitidas

El alcance, los criterios de aceptación y las responsabilidades se acuerdan en la planificación.

02

Agente funcional con conectores y evaluaciones

El alcance, los criterios de aceptación y las responsabilidades se acuerdan en la planificación.

03

Control de acceso, registros y plan de operación

El alcance, los criterios de aceptación y las responsabilidades se acuerdan en la planificación.

ETAPA / 01

Identificar los objetivos, usuarios y restricciones del proyecto

Alineamos objetivos y resultados esperados.

ETAPA / 02

Diseñar la solución y validar decisiones técnicas

Validamos supuestos y decisiones técnicas.

ETAPA / 03

Implementar, probar y definir los siguientes pasos

Revisamos resultados y acordamos próximos pasos.

01

Arquitectura y alcance

Diseño de herramientas y permisos explícitos para acciones ejecutadas por agentes.

02

Integraciones y seguridad

Evaluación de calidad, límites de costes, trazabilidad de decisiones y revisión humana.

03

Calidad y operación

Integración con datos y APIs empresariales, controlando información sensible.

¿Qué diferencia un agente de un chatbot?

Un agente puede invocar herramientas y ejecutar flujos con permisos concretos; un chatbot suele centrarse en conversación y consulta.

¿Cómo limitar errores de un agente de IA?

Usando validación en el backend, pruebas de escenarios, registro de acciones, límites de ejecución y aprobación humana cuando exista impacto significativo.

Hablemos sobre desarrollo de agentes de inteligencia artificial.

Analizamos objetivos, requisitos técnicos y dependencias antes de proponer la colaboración.

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