RAG empresarial y búsqueda con IA
Respuestas basadas en los documentos y datos autorizados de su organización.
Cómo podemos ayudar
Diseñamos sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) para localizar conocimiento y responder preguntas con contexto. Consideramos permisos, actualización documental, calidad de fuentes y evaluación de resultados.
Todo proyecto está sujeto a evaluación de alcance y capacidad. Si intervienen colaboradores especializados, lo explicamos durante la propuesta.
Casos de uso habituales
- Búsqueda en manuales, políticas y bases documentales
- Asistencia sobre catálogos y procedimientos internos
- Consulta semántica de contenido corporativo autorizado
Entregables posibles
Los entregables dependen del diagnóstico y se definen en el alcance del trabajo antes de la contratación.
Arquitectura de ingestión e indexación de documentos
El alcance, los criterios de aceptación y las responsabilidades se acuerdan en la planificación.
Motor de recuperación y respuesta con referencias
El alcance, los criterios de aceptación y las responsabilidades se acuerdan en la planificación.
Evaluación de relevancia, permisos y actualización
El alcance, los criterios de aceptación y las responsabilidades se acuerdan en la planificación.
Nuestro enfoque
Un proceso de entrega adaptado a la complejidad, los riesgos y las personas involucradas.
Identificar los objetivos, usuarios y restricciones del proyecto
Alineamos objetivos y resultados esperados.
Diseñar la solución y validar decisiones técnicas
Validamos supuestos y decisiones técnicas.
Implementar, probar y definir los siguientes pasos
Revisamos resultados y acordamos próximos pasos.
Aspectos que analizamos en este tipo de proyecto
La tecnología depende de los requisitos, del equipo y de las integraciones existentes.
Arquitectura y alcance
Ingesta documental con trazabilidad, limpieza y control de versiones.
Integraciones y seguridad
Recuperación contextual, segmentación, permisos por documento y citas internas.
Calidad y operación
Conjunto de preguntas de evaluación para medir relevancia y errores de respuesta.
Dudas habituales sobre rag empresarial y búsqueda con ia
¿RAG requiere entrenar un modelo propio?
No necesariamente. RAG combina recuperación de información con generación, usando fuentes administradas por la empresa.
¿Cómo evitar mostrar documentos no autorizados?
Los permisos deben aplicarse durante la búsqueda y la recuperación, no solo al redactar la respuesta final.
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